AI 추론의 시대…LLM 사전 훈련의 한계와 AI 기술 전환

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"LLM 사전훈련 통한 성능 향상 한계...앤트로픽·구글 등도 추론에 집중" - AI타임스

대형 언어 모델(LLM)의 성능 향상이 사전 훈련 방식으로 한계를 보이자, AI 업계가 추론 중심의 모델 개발로 전환하고 있다. 오픈AI와 앤트로픽, 구글, 메타 등 주요 기업들은 사용자 질문에 따른 실시간 추론 기능을 강화해 응답 품질을 높이고 있다.

AI 모델 성능의 한계를 넘기 위한 새로운 접근으로, 기존의 데이터 집약적 학습 방식에서 효율적이고 상황 적응력이 높은 추론 기반의 접근으로 변화하고 있다. 이는 고가의 GPU 수요 감소와 비용 절감을 가능하게 하며, AI 인프라의 다양성과 효율성을 높이는 데 기여할 수 있다.

추론 중심의 AI 기술이 자리 잡게 되면, 기업들은 더 효율적이고 실시간 응답성이 뛰어난 AI 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 추론 전문 칩에 대한 수요 증가로 AI 칩 시장의 변화가 예상되며, AI 산업의 기술적 혁신을 가속화할 것이다.