다양한 지식 출처를 아우르는 ‘RAG 에이전트’의 혁신

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=165325

"다양한 지식 출처 찾아주는 'RAG 에이전트'가 게임 체인저될 것" - AI타임스

기존 RAG(검색 증강 생성) 파이프라인은 단일 지식 소스를 기반으로 한 검색에 한계를 가졌지만, 새로운 ‘RAG 에이전트’는 다양한 도구를 활용해 여러 지식 소스에서 정보를 추출할 수 있다. AI 에이전트를 통해 복잡한 질문에도 정확하고 검증된 답변을 제공할 수 있어, LLM(대형 언어 모델) 애플리케이션의 가능성을 확장시킨다.

‘RAG 에이전트’는 단순한 정보 검색을 넘어, 다양한 외부 도구와 데이터를 결합하여 복합적인 문제를 해결하는 데 기여한다. 이는 기업이 더 신뢰할 수 있는 정보를 바탕으로 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하며, AI 기술의 활용도를 극대화한다.

RAG 에이전트는 LLM 기반 애플리케이션에서 지식 확장의 패러다임을 바꿀 것으로 예상된다. 이를 통해 기업은 더 복잡한 데이터 분석과 정확한 정보 추출이 가능해져, 다양한 산업에서 AI 활용의 깊이를 더욱 확대할 수 있을 것이다.